该行业致力于数字行业发展的新业务形式

人类日，北京，4月24日（记者孙阳）数字工业的发展是建立真实经济和数字经济的深入整合的重要支持，也是发展新生产率的重要载体。近年来，我的国家已经在数字领域（例如信息通信，人工智能和综合电路）列出了许多国家高级制造群，这已成为开发数字行业的重要机器。 当前，如何使用政策支持和基础设施构建的优势，数据资源已充分应用，并重新组织工业生态学已成为充分利用数字经济“乘数效应”的关键。在最近举行的第一个Jiuxianqiao论坛上，想到了传统的代行的现代技术的复兴，该技术促进了开放的生态的丰富性工业，以及从SI的过渡NGLE指出了连锁飞跃中的一个点已成为数字行业发展的新方向。 北京Jiuxianqiao给新中国电子产业的摇篮带来了深刻的回忆。在国家“前五年计划”期间，包括北京的电子管道工厂，包括北中国设备设备工厂，包括在jiuxianqiao地区建造的设备工厂，其中包括北京的电子管厂，包括北京的电子管道工厂，在中国工业中创建了无数的第一名。 如今，在中冈（Chaoyang）工业AI工业园区以及北京数字经济计算动力中心的正式推出，诸如人工智能等现代技术的继承和整合带来了新的活力。在Yang Zhen的看来，北京电力数字智能中数字智能和市场营销方法的领导者，北京数字经济计算电源中心是在Jiuxianqiao和工业生态系统涉及吸引上游和下游业务居住，以便与上游和下游业务居住，以便像技术一样，因此，因此，因此，因此，因此，因此，因此，以及生成物理空间，创新技术和工业生态系统的有机整合。 从国家的角度来看，近年来，通过加速行业和城市的融合，扩大新的业务格式以及数字加强，越来越多的工业基础加速了转型速度和升级的速度，这成为文化和旅游业的新基准，用于新的高层土地，用于智能劳动，以及为工业市场提供新的方向。 目前，人工智能技术中代际变化的新循环正在加速，工业范式和竞争观点也发生了深刻的变化。我的国家在开发计算能力的基础架构方面取得了成功，大型型号TechnoloGY和其他领域。尽管进入更高水平的工业发展阶段，但它也面临着一些困难和瓶颈，例如人类强迫的高端AI芯片，模型应用程序的碎片以及高价值数据的“无法提供，无法流动，无法正确使用”。如何在工业价值中收集力量并放松Pinnovative技术价值需要开放的生态学和行业协调。 当您到达北京数字经济计算动力中心时，您会发现其立面以实时地图数据的形式构建，该数据已成为Jiuxianqiao地区数字行业的新地标。使用“ 1 AI基础和2个主要工业平台”的创新开发建造的AI工厂结合了电源计算的基础架构，可信赖的数据空间，AI功率的显示，变化和合作空间的无能力，科学和技术方面，科学和技术方面以及其他功能领域。它也包括UDES一千级高性能混合计算功率群集，可以满足各种情况的需求，例如大型模型培训，理解和正在计算的古代。 据报道，在AI基础级别上，北京数字经济计算电源中心拥有全部AI基础架构和AI工具的堆栈，可满足不同类型的人工一站式智能业务的需求。医疗，工业制造，金融，教育，运输，政府和其他行业情况，北京数字经济计算电源中心的传统授权平台已通过AI本地企业服务的模型和开发的一系列垂直矩阵来提高传统行业的效率和个性化升级服务；新兴行业加速平台着重于促进战略新兴行业的加速实施，例如低高度生态Nommy，具有智慧，没有驾驶和AI4。 “降低成本和困难，收集数据和情况，并帮助当地行业，国有企业，中小型公司以及开发商建立自己的应用和产品并进入市场。这是两个主要工业平台的目的。”北京电力数字情报的方法和市场负责人杨Zhen说。 目前，我国数字行业的生态系统的建设正在从跨越链中的成功点转变。去年12月，国家发展与改革委员会，国家数据管理局以及工业和信息技术部共同发布了“国家数据基础设施建设指南”。 a与 - 负责工业和信息技术部负责的人一样，据说有任务的任务是根据“要点，链，链，S，网络和表面”，并继续提高计算网络的计算供应能力。 他是云计算研究所和中国信息与通信技术学院的大数据的主任，他告诉Jiuxianqiao论坛，中国的电力政策已经通过中期计算能力中心布局的重点，“东方计算和西方的计算，以及“独立控制和绿色和低碳”之后。工业和信息技术部的“点链”方法阐明了计算能力行业的开发道路，从提高单个节点的质量和效率到多个节点的链的开发，然后在高速网络互连中的开发，以及最终赋予工业应用。 杨Zhen认为，从计算能力方面，国内计算的力量难度没有场景，生产上限不足Acity，集群很难完成智力培训/理解的完整任务。通过开发国内计算功率POC平台和“ Spark·国内计算能力AI本地认证”，Nortel Digital提供了垂直审查场景，适应服务和验证，以开发国内场景应用程序，例如Internet和AI应用公司的AI公司，这些公司的国内服务公司（与KomerSyal的商业使用规模相关）；同时，通过开发可靠的数据空间，它提供了可靠的AI数据服务，可涵盖数据存储，开发，可信度使用，循环，停止和其他链接，解决困难的循环以及使用垂直筛选数据并促进数据元素的发布。 （编辑：Qiao Yeqiong，Lu Qian） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到